Rashmika Mandanna Deepfake Controversy:रश्मिका मंदाना डीपफेक वीडियो विवाद: डीपफेक वीडियो क्या होता है और कैसे होता है आइए जानते हैं

Rashmika Mandanna Deepfake Controversy: 

हाल के घटनाक्रमों में, लोकप्रिय अदाकारा रश्मिका मंदाना एक गहरी विवाद के केंद्र में पहुंच गई है जिसमें एक डीपफेक वीडियो का सवाल है। यह वीडियो, जो सोशल मीडिया पर वायरल हो गया है, एक महिला को लिफ्ट में प्रवेश करते हुए दिखाता है, लेकिन उसका चेहरा डिजिटल रूप से मंदाना की तरह बदल दिया गया है। इस घटना ने व्यापक चिंता और कानूनी कदम की मांग को उत्पन्न किया है। बॉलीवुड आइकन और ‘गुडबाय’ फिल्म के सहकलाकार अमिताभ बच्चन ने डीपफेक्स के ट्रेंड के संदर्भ में अपनी चिंताओं को व्यक्त किया और कानूनी कदम की मांग की।

डीपफेक वीडियो एक शब्द है जिसमें “डीप लर्निंग” और “फेक” का मेल होता है। इसका मतलब होता है कि एक वीडियो को एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करके संपादित किया जाता है ताकि मूल वीडियो में व्यक्ति को किसी दूसरे व्यक्ति से बदल दिया जा सके, खासकर किसी सार्वजनिक व्यक्ति के साथ, और ऐसा तरीका चुना जाता है कि वीडियो वास्तविक लगे। डीपफेक्स एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, जिसे डीप लर्निंग कहा जाता है, ताकि जालसाजी कर सकें और झूठी घटनाओं की छवियां बना सकें, वह घटनाएं जो घटित नहीं हुई हैं। डीपफेक वीडियो ने कई एआई टूल्स के प्रारंभ होने के बाद बढ़ जाने का अनुभव किया है। कुछ एआई टूल्स मुफ्त में उपयोग करने के लिए उपलब्ध हैं और केवल झूठी फोटो / वीडियो / ऑडियो की समस्या को बढ़ा देते हैं।

आप डीपफेक वीडियो को कैसे पहचान सकते हैं?

जबकि डीपफेक वीडियो बहुत ही प्रतिकूल हो सकते हैं, तो उन्हें पहचानने में कई पहचानक संकेत हो सकते हैं:

• नैत्रहीन अस्वाभाविक हरकतें: अस्वाभाविक आंखों की हरकतों पर ध्यान दें, जैसे कि पलक झपकाना या अनियमित हरकतें।
• रंग और प्रकाश में बेमेल: चेहरे और पृष्ठभूमि के बीच रंग और प्रकाश में बेमेल देखें।
• ऑडियो गुणवत्ता: ऑडियो गुणवत्ता की तुलना करें और देखें कि क्या यह होंठ की गति से मेल खाती है।
• दृश्य विसंगतियाँ: दृश्य विसंगतियों का विश्लेषण करें, जैसे कि अजीब शरीर का आकार या गति, कृत्रिम चेहरे की हरकतें, चेहरे की विशेषताओं की अप्राकृतिक स्थिति या अजीब मुद्रा या काया।
• रिवर्स इमेज सर्च: यह देखने के लिए कि क्या वे वास्तविक हैं या नहीं, वीडियो या व्यक्ति को रिवर्स इमेज खोजें।
• वीडियो मेटाडेटा: वीडियो मेटाडेटा का निरीक्षण करें और देखें कि क्या इसे बदला या संपादित किया गया है।
• डीपफेक डिटेक्शन टूल्स: ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म या ब्राउज़र एक्सटेंशन जैसे डीपफेक डिटेक्शन टूल का उपयोग करें जो संदिग्ध वीडियो को फ़्लैग कर सकते हैं।

डीपफेक वीडियो और फोटो की समस्या से निपटने के लिए कई तकनीकों का विकास किया जा रहा है:

• AI-आधारित पहचान: कई टूल वीडियो में छेड़छाड़ का पता लगाने के लिए AI का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, Microsoft ने एक ऐसा टूल विकसित किया है जो यह विश्लेषण करता है कि क्या सामग्री कृत्रिम रूप से बनाई गई होने की संभावना है, यह बताने के लिए एक विश्वास स्कोर देता है। यह टूल Face Forensics++ से एक सार्वजनिक डेटासेट के साथ बनाया गया है और Deepfake Detection Challenge Dataset का उपयोग करके परीक्षण किया गया है।
• ब्राउज़र प्लगइन्स: AI Foundation ने Reality Defender नामक एक ब्राउज़र प्लगइन बनाया है जो ऑनलाइन डीपफेक सामग्री का पता लगाने में मदद करता है। एक अन्य प्लगइन, Surface, भी समान जाँच करता है।

• डीपफेक वीडियो और फोटो की समस्या से निपटने के लिए कई स्टार्टअप्स भी काम कर रहे हैं:

  • OARO: यह स्टार्टअप डिजिटल पहचान, अनुपालन और मीडिया को प्रमाणित और सत्यापित करने के लिए टूल प्रदान करता है।
  • Sentinel: यह स्टार्टअप सूचना युद्ध से निपट रहा है।

  ये स्टार्टअप्स फेक सामग्री का मुकाबला करने के लिए अभिनव समाधान विकसित कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, OARO Media एक अपरिवर्तनीय डेटा ट्रेल बनाता है जो व्यवसायों, शासी निकायों और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को किसी भी फोटो या वीडियो को प्रमाणित करने की अनुमति देता है।

  रश्मिका मंदाना ( Rashmika Mandanna Deepfake Controversy ) के डीपफेक वीडियो विवाद ने ऐसी सामग्री के प्रसार का मुकाबला करने के लिए कानूनी और नियामक उपायों की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित किया है। हालांकि ऊपर बताई गई कई तकनीकों को तेजी से विकसित किया जा रहा है, लेकिन वे या तो व्यापक रूप से और आसानी से उपलब्ध नहीं हैं या 100 प्रतिशत सटीक नहीं हैं। ऐसे वीडियो का पता लगाने और साझा करने की जिम्मेदारी अभी भी उपयोगकर्ता पर निर्भर करती है।